Denne artikel er en redigeret udskrift af Bletchley Park: The Home of Codebreakers i Dan Snows History Hit, der blev sendt første gang den 24. januar 2017. Du kan lytte til hele afsnittet nedenfor eller til hele podcasten gratis på Acast.

Ved afslutningen af Anden Verdenskrig i 1945 arbejdede næsten 10.000 mennesker på Bletchley Park, hvilket var en enorm stigning i forhold til de 130 medarbejdere, som Government Code and Cypher School bestod af i 1939.

På mange måder var det en af de mest bemærkelsesværdige grupper, der nogensinde er blevet samlet.

Hvordan Bletchley brugte et stort hold til at industrialisere kodebrydning

Først og fremmest var der en række meget talentfulde kryptoanalytikere i Bletchley, som var de hjerner, der fandt på løsninger på problemerne.

Disse løsninger blev derefter fjernet og industrialiseret - en proces, der krævede en helt anden gruppe af mennesker, ikke nødvendigvis folk med Cambridge-uddannelser, men kloge, dygtige rekrutter med en rimelig gymnasieuddannelse.

De kom i tusindvis og fik ofte meget kedelige opgaver at udføre, men de var en del af en kæde, der gjorde det muligt at afkode og forstå tusindvis af meddelelser hver dag.

En statue af Alan Turing, en af Bletchley Park's førende matematikere.

Embedsmændene bag Bletchley Park erkendte, at det ikke er nok bare at have genier som Alan Turing, men at man også har brug for folk, der kan gøre det muligt at udnytte denne intelligens. Kombinationen af disse to typer mennesker er det, der virkelig gjorde Bletchley Park til en succes.

Ikke alene reagerede de på de forskellige koder, som Storbritanniens fjender brugte, de udviklede også måder at bryde disse koder på i industriel skala. Dette var helt afgørende - det hjælper ikke rigtig at læse én fjendtlig besked, men at læse tusind fjendtlige beskeder giver dig en massiv fordel.

Sådanne krav betød, at Bletchley var i et konstant kapløb om at bygge flere faciliteter, ansætte mere personale, uddanne folk og generelt udvide operationen, idet man hele tiden vidste, at hvis tyskerne lavede en lille ændring i det, de gjorde, kunne hele planen falde sammen som et korthus.

De reagerede ikke kun på de forskellige koder, som Storbritanniens fjender brugte, men de udviklede også måder at bryde disse koder på i industriel skala.

Sådanne knusende sammenbrud var bestemt ikke uhørt. Et hold brugte det meste af 1930'erne på at opbygge den komplette kodebog for den italienske flåde, men den blev skrottet i 1940, da Italien gik ind i krigen. Dette hold, hvoraf nogle havde været i gang i ti år, måtte simpelthen begynde forfra.

Udholdenhed og beslutsomhed til at tage sådanne slag og bare fortsætte var kernen i Bletchleys succes.

Hvad er arven fra Bletchley Park?

Mange mennesker taler om arven fra Bletchley Park i form af elektronisk udstyr. De ser måske på Bombe-maskinen eller Colossus, som var en tidlig form for elektronisk computer, og beslutter, at Bletchleys varige indflydelse var teknologisk.

En sådan konklusion er dog ikke relevant, for Bletchley Park - alle 10.000 mennesker, lige fra de dygtige videnskabsmænd til tepigerne - var i bund og grund en stor computer.

En rekonstruktion af en af Bletchley Park Colossus-maskinerne, verdens første programmerbare, digitale, elektroniske computermaskiner.

Data, i form af meddelelser, kom ind i den ene ende, og disse oplysninger blev behandlet på utroligt sofistikerede måder, ofte af mennesker, der sad i et rum og lavede noget meget kedeligt, nogle gange af en maskine, nogle gange ved at blive skrevet på kartotekskort, og ud af den anden ende kom intelligens og dekrypteret information.

Bletchley viste os, hvordan man organiserer folk for at få et arbejde udført, og hvordan man behandler store mængder data.

Det er denne organisation, ikke kun af maskiner, men også af mennesker og talenter, der har skabt et resultat. Det er derfor, at de store virksomheder i dag, ikke kun it-virksomheder, men alle slags virksomheder, skylder Bletchley Park en stor tak.

Bletchley viste os, hvordan man organiserer mennesker for at få et arbejde udført, og hvordan man behandler data i store mængder. Disse erfaringer havde meget mere at gøre med mennesker end med maskiner.